Semalt - Cómo raspar datos de sitios web en Excel

Se ha demostrado una y otra vez que los datos deben estar en el centro de cualquier toma de decisiones. Como tal, las empresas tienen que mantenerse a la vanguardia de este grupo ideando métodos eficientes para recopilar dichos datos. Para empezar, existen varios métodos para recolectar datos de sitios web. Y todos son importantes, aunque en distintos grados, porque cada proceso tiene sus altibajos.

Para que uno elija un método sobre los otros, primero debe analizar el tamaño de su proyecto y decidir si el proceso que desea satisfará adecuadamente sus requisitos. Avancemos y veamos algunos de estos métodos para extraer datos de sitios web.

1. Obtenga un software premium de raspado

Si bien esto te retrasará un par de espaldas, tienen un rendimiento excelente, especialmente en grandes proyectos. Esto se debe a que la mayoría de estos programas han experimentado años de desarrollo y las compañías que los poseen han invertido mucho en el desarrollo de código y la depuración. Con dicho software, podrá configurar todos los parámetros que desee y acceder a herramientas avanzadas de rastreo.

Estos programas también le permiten utilizar diversos medios de exportación de contenido, desde JSON hasta hojas de Excel. Por lo tanto, no tendrá problemas para transferir sus datos raspados a las herramientas de análisis.

2. Consulta web dentro de excel

Excel ofrece una herramienta ingeniosa llamada consulta web que le permite obtener datos externos de la web. Para iniciarlo, navegue a Datos> Obtener datos externos> De la web, esto abrirá la ventana "nueva consulta web". Ingrese su sitio web deseado en la barra de direcciones, y la página se cargará automáticamente.

Y se pone aún mejor: la herramienta reconocerá automáticamente datos y tablas y mostrará iconos amarillos contra dicho contenido. Luego puede proceder a marcar el apropiado y presionar importar para comenzar la extracción de datos. La herramienta luego organizará los datos en columnas y filas. Si bien este método es perfecto para rastrear una sola página, sin embargo, es limitado en términos de automatización, ya que tendrá que repetir el proceso para cada página. Además, el raspador no puede recuperar información como números de teléfono o correos electrónicos, ya que no siempre se proporcionan en la página.

3. Use las bibliotecas Python / Ruby

Si conoce bien estos lenguajes de programación, puede probar una de las muchas bibliotecas de raspado de datos que existen. Esto le permitirá usar consultas y decidir cómo se guardarán sus datos, en este caso, puede usar las bibliotecas CSV para exportar el contenido a archivos CSV permitiendo un cambio fácil entre diferentes proyectos y manteniendo la compatibilidad.

4. Use una de las muchas extensiones de navegador de raspado web disponibles

A diferencia del software convencional, estas herramientas solo requieren que tengas un navegador actualizado para poder trabajar. También son fáciles de usar y muy recomendables para pequeños proyectos de raspado porque la mayoría de ellos son gratuitos y funcionarán bien. También ofrecen diferentes modos de exportación de datos desde archivos CSV a feeds JSON.